Yapay zeka (AI) nedir?

Yapay zekâ, insanlar da dahil olmak üzere hayvanlar tarafından görüntülenen doğal zekânın aksine makineler tarafından görüntülenen zekâ çeşididir Yapay zekanın özel uygulamaları arasında uzman sistemler, doğal dil işleme, konuşma tanıma ve makine vizyonu yer alır.

Yapay zeka nasıl çalışır?

Yapay zeka etrafındaki hype hızlanırken, satıcılar ürünlerinin ve hizmetlerinin yapay zekayı nasıl kullandığını tanıtmak için çabalıyorlar. Genellikle AI olarak adlandırdıkları şey, makine öğrenimi gibi AI’nın yalnızca bir bileşenidir. AI sistemleri, analiz ettikleri verilerdeki özellikleri ve kalıpları öğrenmek için büyük veri kümelerini akıllı, yinelemeli işleme algoritmalarıyla birleştirerek çalışır Bir AI sistemi bir dizi veri işlemeyi her çalıştırdığında, kendini test eder ve ek uzmanlık geliştirir. Programlama dillerinden hiçbiri AI ile eş anlamlı değildir, ancak Java, R ve Python dahil olmak üzere birkaçı popülerdir.

Genel olarak, Yapay zeka sistemleri, büyük miktarda seçilmiş eğitim verisini alarak, verileri kalıplar ve korelasyonlar için analiz ederek ve bu kalıpları gelecekteki durumlar hakkında ifadelerde bulunmak için kullanarak çalışır. Bu şekilde, metin sohbetlerinin örneklerini besleyen bir chatbot, insanlarla gerçeğe yakın alışverişler yapmayı öğrenebilir veya bir görüntü tanıma aracı, milyonlarca örneği inceleyerek görüntülerdeki nesneleri tanımlamayı ve tanımlamayı öğrenebilir.

AI programlama üç bilişsel beceriye odaklanır: akıl yürütme,kendini düzeltme ve öğrenme.

Öğrenme süreçleri.Bu yönüyle AI programlama, veri toplamaya ve verilerin nasıl eyleme dönüştürülebilir bilgilere dönüştürüleceğine ilişkin kurallar oluşturmaya odaklanır. Kurallar algoritmalar olarak adlandırılır , bilgi işlem cihazlarına belirli bir görevi nasıl tamamlayacaklarına ilişkin peyderpey talimatlar sağlar.

Akıl yürütme süreçleri.Bu yönüyle AI programlama, doğru algoritmayı seçerek istenilen sonuca odaklanır.

Kendi kendini düzeltme süreçleri.Bu yönüyle AI programlama, sürekli olarak ince ayar yaparak algoritmaların mümkün olan en doğru sonuçları vermelerini sağlamak için tasarlanmıştır.

Yapay zeka neden önemlidir?

Yapay zeka işletmelere operasyonları hakkında daha önce farkında olmayabilecekleri içgörüler verebilir ve bazı durumlarda yapay zeka görevleri insanlardan daha iyi gerçekleştirebilir. Özellikle, ilgili alanların düzgün bir şekilde doldurulduğundan emin olmak için çok sayıda önem içeren belgeyi analiz etmek gibi art arda gelen , detay odaklı görevler , AI araçları genellikle işleri hızlı ve nispeten daha az hatayla gerçekleştirir.

Bu, verimlilikte yeni iş fırsatlarının kapısını açtı. Mevcut yapay zeka dalgasından önce, sürücülerle taksileri bağlamak için bilgisayar yazılımı kullanmayı hayal etmek imkansızdı, ancak bugün Uber bunu başararak dünyanın en büyük şirketlerinden biri haline geldi.İnsanların belirli alanlarda ne zaman taksiye binmeye ihtiyaç duyacağını tahmin etmek için gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları kullanır ve bu da sürücülerin ihtiyaç duymadan önce proaktif olarak yola çıkmasına yardımcı olur. Örneğin, Google, insanların hizmetlerini nasıl kullandığını öğrenmek için makine öğrenimini kullanarak ve akabinde bunları geliştirerek bir dizi çevrimiçi hizmet için en büyük firmalardan biri haline geldi. 2017’de şirketin CEO’su Sundar Pichai, Google’ın “AI First” şirketi olarak faaliyet göstereceğini açıkladı.

Günümüzde en büyük ve en başarılı işletmeler,rakiplerine karşı avantaj elde etmek için ve operasyonlarının geliştirilmesinde yapay zekayı kullandı.

Yapay zekanın avantajları ve dezavantajları nelerdir?

Derin öğrenme yapay zeka teknolojileri ve yapay sinir ağları ,yapay zekanın büyük miktarda veriyi insanlardan çok daha hızlı bir şekilde işlemesi ve insani yetilerle mümkün olandan daha doğru tahminler yapması nedeniyle hızla gelişiyor.

Oluşturulan devasa veri hacmi bir insan araştırmacıyı meşgul edecek olsa da, makine öğrenimini kullanan yapay zeka uygulamaları bu verileri hızla eyleme dönüştürülebilir.Bu yazı itibariyle,yapay zeka kullanmanın birincil dezavantajı, AI programlamanın gerektirdiği büyük miktarda veriyi işlemenin pahalı olmasıdır.

Avantajlar

Detay odaklı işlerde iyi;
Veri ağırlıklı görevler için azaltılmış süre;
Tutarlı sonuçlar sunar; ve
Yapay zeka desteğine sahip sanal aracılar her zaman kullanılabilir.

Dezavantajlar

Pahalı;
Derin teknik uzmanlık gerektirir;
AI araçları oluşturmak için sınırlı kalifiye yazılımcı temini;
Sadece gösterileni bilir; ve
Bir görevden diğerine genelleme yapabilme yeteneğinin olmaması.

Güçlü yapay zekaya karşı zayıf yapay zeka

Yapay zeka zayıf veya güçlü olarak kategorize edilebilir.

Dar AI olarak da bilinen Sınırlı AI, belirli bir görevi tamamlamak için tasarlanmış ve eğitilmiş bir AI sistemidir.Amazon Alexa gibi endüstriyel robotlar ve sanal kişisel asistanlar zayıf AI kullanır.

Yapay genel zeka (AGI) olarak da bilinen genel AI, insan beyninin bilişsel yeteneklerini kopyalayabilen programlamayı tanımlar. Güçlü bir yapay zeka sistemi, tanıdık olmayan bir görevle sunulduğunda, bilgiyi bir etki alanından diğerine uygulamak ve özerk bir şekilde bir çözüm bulmak için bulanık mantığı kullanabilir. Teoride, güçlü bir AI programı hem Turing Testini hem de Çin oda testini geçebilmelidir.